Toda semana passa PC pela bancada aqui da PC Builder, mas de vez em quando chega uma máquina que muda o assunto. Foi o caso da workstation que o cliente Adriano trouxe para a gente montar: uma build que não foi pensada para jogar, e sim para rodar inteligência artificial local — modelos abertos rodando dentro de casa, sem depender de nuvem, sem mensalidade e sem mandar dado para servidor de ninguém.
O plano dele é trabalhar com agentes de IA em paralelo, usando o Hermes como orquestrador e modelos da família Qwen para inferência. Esse tipo de uso muda completamente o critério de montagem: o que manda não é FPS, é memória — de vídeo e de sistema.
A build completa, peça por peça
- Placa de vídeo: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
- Processador: AMD Ryzen 9 9950X
- Memória: 128 GB de RAM
- Armazenamento: SSD NVMe Samsung 990 Pro de 4 TB
- Placa-mãe: ASUS ROG X870E Wi-Fi
- Refrigeração: watercooler Arctic de 420 mm
- Gabinete: Fractal Meshify 2 XL
É uma configuração cara, e o Adriano não poupou em nenhum ponto. Mas vale entender a lógica por trás de cada escolha, porque ela se repete — em escala menor e com orçamento bem mais humano — em qualquer máquina voltada para IA local.
Por que a RTX 5090 Founders Edition é diferente
As placas Founders Edition são fabricadas pela própria NVIDIA, e não pelos parceiros de fabricação como ASUS, MSI, Gigabyte e companhia. Isso significa projeto térmico próprio, e no caso da série 50 esse projeto é bem particular.
A 5090 FE usa um design chamado Double Flow-Through: são duas ventoinhas em lados opostos da placa, e o ar atravessa o dissipador de ponta a ponta sem esbarrar no PCB no meio do caminho. O resultado é o detalhe que mais chama atenção quando você tem a peça na mão: mesmo ocupando apenas dois slots PCI Express — enquanto a maioria das RTX 5090 do mercado ocupa de três a quatro — e pesando bem menos que as versões dos parceiros, ela dissipa os mesmos 575 W de projeto.
Na prática, isso abre possibilidades de gabinete que uma 5090 gigante simplesmente não permite. Se você está montando algo mais compacto, ou quer deixar espaço livre para uma segunda placa no futuro, esse é um ponto que pesa muito na decisão. Vale conferir as especificações oficiais da RTX 5090 antes de fechar o gabinete.
VRAM é o que decide o modelo que você roda
Em IA local, a conta é direta: os parâmetros do modelo precisam caber na memória da placa de vídeo. Placa com pouca VRAM não roda modelo grande — não é questão de ficar lento, é questão de não carregar. Por isso, numa máquina de inferência, a placa de vídeo deixa de ser a peça dos jogos e vira o componente que define o teto de qualidade do que a máquina consegue rodar.
128 GB de RAM e 4 TB de SSD: exagero ou necessidade?
Para jogar, 32 GB de RAM já é folga. Para trabalhar com múltiplos agentes de IA rodando ao mesmo tempo, a história é outra: cada modelo carregado, cada contexto aberto e cada ferramenta auxiliar consome memória de sistema, e é comum ter várias coisas de pé simultaneamente. Os 128 GB aqui não são vaidade — são espaço de manobra.
O mesmo vale para o SSD. Modelos abertos ocupam muito disco: é normal um único modelo passar de dezenas de gigabytes, e quem trabalha com IA local costuma manter vários baixados para comparar resultados. Um NVMe de 4 TB como o Samsung 990 Pro resolve o espaço e, principalmente, resolve a velocidade de carregamento — porque o modelo precisa sair do disco e ir para a memória toda vez que você troca de ferramenta.
Refrigeração: watercooler de 420 mm no Meshify 2 XL
Um Ryzen 9 9950X de 16 núcleos trabalhando junto de uma placa de 575 W gera muito calor dentro do gabinete. O watercooler Arctic de 420 mm dá superfície de dissipação de sobra para o processador, e o Fractal Meshify 2 XL entrega o resto da equação: painel frontal em malha, volume interno grande e espaço real para montar um radiador desse tamanho sem conflito com a memória ou com a placa de vídeo.
É um combo que a gente recomenda sempre que a máquina vai ficar sob carga longa — e inferência de IA é exatamente isso: carga constante, por horas, e não picos de dez minutos como num jogo.
Dá para começar com bem menos
Fica o recado, porque esse é o ponto que mais gera dúvida aqui na loja: você não precisa de uma máquina desse porte para começar com IA local. Essa build é o topo da escala, feita sob medida para um uso profissional específico. A escala existe inteira abaixo dela, e a variável que mais importa na hora de subir um degrau é a quantidade de memória de vídeo.
Se a ideia é experimentar, o caminho é olhar quanto de VRAM a sua placa atual tem e escolher um modelo que caiba nela. Se a ideia é montar do zero ou fazer upgrade pensando em IA, a conversa muda de figura e vale planejar a máquina com esse objetivo desde o começo.
Quer montar a sua?
A gente monta máquinas assim aqui na PC Builder, em Moema, com teste de estabilidade e cabeamento feito com calma — e monta também as versões realistas, para quem quer entrar em IA local sem gastar o preço de um carro. Dá uma olhada nas nossas builds, veja o que tem disponível na loja ou fale com a gente para montar uma configuração sob medida para o seu uso.
Fica o nosso agradecimento ao Adriano pela confiança e pela oportunidade de montar uma máquina dessas. É o tipo de projeto que a gente gosta de fazer.
